（代码是学姐给的一个资料，自己重新编译理解了一遍） 一、题目 ： 有n个物品，它们有各自的体积和价值，现有给定容量的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？ eg：number＝4，capacity＝8 分别用蛮力法、动态规划法、回溯法和分支限界法求解0/1背包问题 ...

0-1背包问题 给定n个重量为w1​, w2​, w3​,…, wn​，价值为 v1​, v2​, v3​,… vn​的物品和容量为C的背包，物品选择取与不取，且只能取一次。求这个物品中一个最有价值的子集，使得在满足背包的容量的前提下，包内的总价值最大。 w=[2,2,6,5,4] #物品i ...

目录 问题描述 最优子结构性质 递归关系 算法实现-DP表解法 示例 代码实现 回溯打印最优解 计算复杂度分析 算法实现-跳跃点解法 代码实现 回溯打印最优解 ...

引言 “01背包问题”是一个比较基础的算法问题，它可以衍生为其他相对复杂的算法问题，比如“装箱问题”。通过对“01背包问题”的学习与破解，我们可以掌握一些比较常见的算法，配养一定的算法思维以及解题能力。 “01背包问题”是学习计算机相关专业的学生必须掌握的经典算法问题之一。 1、“01背包问题 ...

　　相对于转载文章，我更喜欢写上一篇笔记，开篇给出原文链接。这样，能有些自己的东西，总结一番，对知识的理解能加深一层；别人看来，也更有价值。 　　今天做USACO题目时，一道题不会，网上查到解法是01背包，于是重新看了《背包九讲》。相比第一次看，理解深的多，可见我还是在进步的，只要我没停下 ...

这里有一道非常典型的题目： 链接戳这里☞： P1064金明的预算方案 下面是源代码： 其实说实话，有依赖的背包问题和分组背包问题没有什么太大的区别，最主要的区别就是我们在进行分组背包前要先进行一次01背包（但是在代码里我并没有这样实现，因为我嫌有一点麻烦，所以我用的强压的方式，把每一种方案 ...

最近在牛客刷题遇到好几道背包问题，索性这两天集中火力刷了一些这类的题。这里总结一下0-1背包、完全背包和多重背包三种基本的背包问题的解题套路。(均基于动态规划的思想) 0-1背包 题目：有 N 件物品和容量为 W 的背包。第 i 件物品的重量为 w_i，价值为 v_i，求将不超过背包 ...

多背包问题：给定n个物品，其中物品i的价格是vi,重量是wi,有m个背包，背包j最大能装物品重量为Bj,求这些背包能够装下物品的最高价格，其中每个物品要么完全放入背包要么不放入。 (1),给出一个求解该问题的近似算法。 (2),设所有Bj都相等，分析你给出的算法的近似比。 这个问题到底有 ...