机器学习之数学原理笔记（四）
最优化 随着大数据的到来，并行计算的流行，实际上机器学习领域的很多研究者会把重点放在最优化方法的研究上，如large scale computation。那么为什么要研究最优化呢？我们先从机器学习研究的目的说起。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法，这些算法可以从数据中 ...
原文：【数学基础】深度学习中的一些简单数学原理
目录 . 前言 . 熵 . 熵的定义 . 联合熵与条件熵 . 互信息 . 交叉熵 . 散度 . KL散度 . JS散度 参考文献 . 前言 通常论文中会有一些数学公式来证明作者理论，我觉得读论文不搞懂原理与证明，只了解了框架与流程，是不会有自己的创新以及idea，本文也是记录我自己在读paper遇到的一些数学理论，前面会叙述一些简单的数学知识。 . 熵 . 熵的定义 在信息论中，熵用来衡量一个随 ...
2018-10-08 16:53 0 977 推荐指数：
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