看样子这个文档是难以看懂了。直接看示例： 1 2 3 ...

在Python里面有一个模块collections，解释是数据类型容器模块。这里面有一个collections.defaultdict()经常被用到。主要说说这个东西。 综述： 这里的defaultdict(function_factory)构建的是一个类似dictionary的对象 ...

当然，collections.defaultdict也可以轻松的解决这个 ...

　　class_counts = defaultdict(int) 一、关于defaultdict 　　在Python里面有一个模块collections，解释是数据类型容器模块。这里面有一个collections.defaultdict()经常被用到。 　　示例 ...

前言： 常用： a）Counter： 计数器，用于统计元素的数量 b）OrderDict：有序字典 c）defaultdict：值带有默认类型的字典 d）namedtuple：可命名元组，通过名字来访问元组元素 e）deque :双向队列，队列头尾都可以放 ...

前言：collections. 这个模块提供容器相关的更高性能的数据类型，它们提供比通用容器 dict, list, set 和tuple更强大的功能。 namedtuple namedtuple 是 元组（tuple）类型的子类，所以本质上它还是一个元组类型，继承了元组所有的的特性 ...

可以这样 或者这样 defaultdict与dict实例化字典类型的区别 使用defaultdict任何未定义的key ...

在实际中使用defaultdict会十分效率地为我们构建不同的数据格式，通常需要好几层循环构建的数据如果巧用默认字典的话使用一层循环便可实现，这一点笔者深有体会！本文就为大家总结一下使用defaultdict构建数据的一些实例 整合相同类型的数据 现有如下的数据： 我们需要 ...