原文:Python数据分析-知识宝藏

.SQL数据库 .python基础知识 . 重点工具掌握:数据解析核心技巧 Numpy Pandas Matplotlib . 数据特征分析:分布 对比 统计 帕累托 正态 相关性分析 . 数据处理:缺失值 异常值 数据归一 数据连续属性离散化 . 数学建模:监督学习 回归分析 分类分析 非监督学习 聚类分析 Kmeans聚类 随机数 .Python图表数据可视化Seaborn . Python ...

2018-10-14 18:39 0 1351 推荐指数:

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Python数据分析--Pandas知识点(三)

本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘. Python数据分析--Pandas知识点(一) Python数据分析--Pandas知识点(二) 下面将是在知识点一, 二的基础上继续总结. 前面所介绍的都是以表格的形式中展现数据, 下面将介绍 ...

Tue Oct 02 06:33:00 CST 2018 0 2872
基于python的大数据分析基本知识

1. 数据科学领域中常用的python库 Numpy库:数据运算的基础库,运行效率高(底层C语言,高效index) Scipy库:实现了常用的科学计算方法(线性代数,傅里叶变换,信号和图像处理) Pandas库:分析数据的利器,高级数据结构(Series,DataFrame ...

Thu Feb 13 01:14:00 CST 2020 0 836
Python数据分析--Pandas知识点(一)

本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘 1. 重复值的处理 利用drop_duplicates()函数删除数据表中重复多余的记录, 比如删除重复多余的ID. 2. 缺失值的处理 缺失值是数据中因缺少信息而造成的数据聚类, 分组, 截断 ...

Thu Sep 27 00:26:00 CST 2018 0 2489
Python数据分析--Pandas知识点(二)

本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘. Python数据分析--Pandas知识点(一) 下面将是在知识点一的基础上继续总结. 13. 简单计算 新建一个数据表df 13.1 加法计算 有两种方式, 一种是利用add()函数 ...

Fri Sep 28 04:13:00 CST 2018 1 2486
Python数据分析

目录 Numpy Numpy常用函数以及用法 (1)创建ndarray数组 (2)操作数组 ...

Sun Oct 10 23:26:00 CST 2021 0 131
Python数据分析

一、Python概述   Python与Excel对比。     Excel:1.具备强大的功能,但面对大量的数据,处理麻烦,处理速度无法满足需求。        2.Excel停留在描述性分析阶段,例如:对比分析,趋势分析,结构分析等。     Python:1.Python语言强大 ...

Fri Apr 15 04:06:00 CST 2022 0 615
Python数据分析

什么是数据分析? 运用不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析结果就没有太大的使用价值。 一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销 ...

Mon Jul 15 02:44:00 CST 2019 0 913
python 招聘数据分析

导入包 读文件 查看数据 查看基本信息 一共有九个字段,22739条数据数据全为字符串,不存在数据为空的情况,因此不需要进行对缺少数据的处理 对重复数据进行处理,删除职位和公司重复值 查看处理后的信息 剩余21851条记录 查看薪资的分布的频率 ...

Thu Jul 09 09:18:00 CST 2020 0 550
 
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