一、Mask生成概览 上一节的末尾,我们已经获取了待检测图片的分类回归信息,我们将回归信息(即待检测目标的边框信息)单独提取出来,结合金字塔特征mrcnn_feature_maps,进行Mask生成工作(input_image_meta用于提取输入图片长宽,进行金字塔ROI处理 ...
一 Mask RCNN流程 Mask R CNN是一个实例分割 Instance segmentation 算法,通过增加不同的分支,可以完成目标分类 目标检测 语义分割 实例分割 人体姿势识别等多种任务,灵活而强大。 Mask R CNN进行目标检测与实例分割 Mask R CNN进行人体姿态识别 其抽象架构如下: 首先,输入一幅你想处理的图片,然后进行对应的预处理操作,或者预处理后的图片 然后 ...
2018-10-07 10:39 0 8444 推荐指数:
一、Mask生成概览 上一节的末尾,我们已经获取了待检测图片的分类回归信息,我们将回归信息(即待检测目标的边框信息)单独提取出来,结合金字塔特征mrcnn_feature_maps,进行Mask生成工作(input_image_meta用于提取输入图片长宽,进行金字塔ROI处理 ...
下图Github地址:Mask_RCNN Mask_RCNN_KeyPoints『计算机视觉』Mask-RCNN_论文学习『计算机视觉』Mask-RCNN_项目文档翻译『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其一:总览『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络 ...
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一、detect和build 前面多节中我们花了大量笔墨介绍build方法的inference分支,这节我们看看它是如何被调用的。 在dimo.ipynb中,涉及model的操作我们简单进行一下汇 ...
一、模块概述 上节的最后,我们进行了如下操作获取了有限的proposal, # [IMAGES_PER_GPU, num_rois, (y1, x1, y2, x2)] # IMAGES ...
一、Detections网络 经过了ROI网络,我们已经获取了全部推荐区域的信息,包含: 推荐区域特征(ROIAlign得到) 推荐区域类别 推荐区域坐标修正项(deltas) ...
在我们学习的这个项目中,模型主要分为两种状态,即进行推断用的inference模式和进行训练用的training模式。所谓推断模式就是已经训练好的的模型,我们传入一张图片,网络将其分析结果计算出来的模式。 本节我们从demo.ipynb入手,一窥已经训练好的Mask-RCNN模型如何根据一张输入 ...