神经网络进阶-用python实现一个完整的神经网络框架并在CIFAR10数据集上调参
上一个博客中讲解了用python实现一个简单的两层神经网络，我们是把所有的网络层都直接写在了类中。但是作为一个神经网络框架，网络的结构应该是可以由使用者自定义的，这样一来也就不用为每个网络结构都重写所有代码，我们把每一层模块化，在神经网络的类中定义结构时使用这些模块化的层堆叠形成一个完整 ...
原文：神经网络入门-用python实现一个两层神经网络并在CIFAR10数据集上调参
下面是我从cs n上整理的神经网络的入门实现，麻雀虽小，五脏俱全，基本上神经网络涉及到的知识点都有在代码中体现。 理论看上千万遍，不如看一遍源码跑一跑。 源码上我已经加了很多注释，结合代码看一遍很容易理解。 最后可视化权重的图： 主文件，用来训练调参 two layer net.py View Code 定义神经网络和前向反向计算 损失函数 自动训练的类 neural net.py View Co ...
2018-10-07 00:24 0 765 推荐指数：
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