Spark大数据处理 之 从WordCount看Spark大数据处理的核心机制（2）
在上一篇文章中，我们讲了Spark大数据处理的可扩展性和负载均衡，今天要讲的是更为重点的容错处理，这涉及到Spark的应用场景和RDD的设计来源。 Spark的应用场景 Spark主要针对两种场景： 机器学习，数据挖掘，图应用中常用的迭代算法（每一次迭代对数据执行相似的函数 ...
原文：Spark SQL大数据处理并写入Elasticsearch
SparkSQL Spark用于处理结构化数据的模块 通过SparkSQL导入的数据可以来自MySQL数据库 Json数据 Csv数据等，通过load这些数据可以对其做一系列计算 下面通过程序代码来详细查看SparkSQL导入数据并写入到ES中： 数据集：北京市PM . 数据 Spark版本： . . Python版本： . . mysql connector java . . 下载 Elasti ...
2018-10-16 21:23 0 4881 推荐指数：
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《Spark大数据处理》—— 读后总结
前几章 工作机制 ...
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