转载：https://juejin.im/post/5af5b2c36fb9a07ac65318bd 缓存是现在系统中必不可少的模块，并且已经成为了高并发高性能架构的一个关键组件。这篇博客我们来分析一下使用缓存的正确姿势。 缓存能解决的问题 提升性能 绝大多数情况下，select ...

预期成果 1.1 当前问题 当前以图搜图应用存在的问题： 当前使用spark RDD方案无法达到数据实时加载（每10分钟加载一次，虽然可配，但太短可能会有问题） Spark RDD内存会被分为两部分，一部分用来缓存数据一部分用来计算，Spark默认配置只有差不多50%的内存用于 ...

1.概述 离线数据处理生态系统包含许多关键任务，最大限度的提高数据管道基础设施的稳定性和效率是至关重要的。这边博客将分享Hive和Spark分区的各种策略，以最大限度的提高数据工程生态系统的稳定性和效率。 2.内容 大多数Spark Job可以通过三个阶段来表述，即读取输入数据、使用 ...

摘要 　 1.使用reduceByKey/aggregateByKey替代groupByKey 　　2.使用mapPartitions替代普通map 　　3.使用foreachPartitio ...

　　我们都知道，提高系统性能的最简单也最流行的方法之一其实就是使用缓存。我们引入缓存，相当于对数据进行了复制。每当系统数据更新时，保持缓存和数据源（如 MySQL 数据库）同步至关重要，当然，这也取决于系统本身的要求，看系统是否允许一定的数据延迟。最常见的几种缓存策略、它们的优缺点以及使用 ...

高并发请求的缓存设计策略 https://www.cnblogs.com/bethunebtj/p/9159914.html 前几天，我司出了个篓子。当时正值某喜闻乐见的关键比赛结束，一堆人打开我司app准备看点东西，结果从来没有感受到过这么多关注量的该功能瞬间幸福到眩晕，触发了熔断 ...

Redis缓存淘汰策略 当 redis 内存超出物理内存限制时，内存的数据会开始和磁盘产品频繁的交换（swap）。这种机制因为涉及到 IO 操作，所以会让 redis 的性能急剧下降。redis 访问量本来就十分频繁，存取效率大幅度降低是很致命的。 在生产环境中我们是不允许 redis 出现 ...

1、图解缓存 示例： 200 (from disk cache): 200 (from memory cache) MemoryCache顾名思义，就是将资源缓存到内存中，等待下次访问时不需要重新下载资源，而直接从内存中获取 ...