【数据挖掘】特征选择和降维
一、概念 特征选择feature selection：也被称为variable selection或者attribute selection. 是选取已有属性的子集subset来进行建模的一种方式. 进行特征选择的目的主要有: 简化模型，缩短训练时间，避免维数灾难(curse ...
原文：Python数据挖掘—特征工程—特征选择
如何选择特征 根据是否发散及是否相关来选择 方差选择法 先计算各个特征的方差，根据阈值，选择方差大于阈值的特征 方差过滤使用到的是VarianceThreshold类，该类有个参数threshold，该值为最小方差的阈值，然后使用fit transform进行特征值过滤 相关系数法 先计算各个特征对目标值的相关系数，选择更加相关的特征 递归特征消除法 使用一个基模型来进行多轮训练，经过多轮训练后， ...
2018-10-06 21:44 0 1586 推荐指数：
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