数据挖掘——特征工程
，而模型和算法只是逼近这个上限。特征工程的最终目的就是提升模型的性能。 特征工程包括：数据处理、特征选 ...
原文：Python数据挖掘—特征工程—数据处理
概念： 特征工程：本质上是一项工程活动，他目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用 特征工程的重要性：特征越好，灵活性越强 模型越简单 性能越出色。 特征工程包括：数据处理 特征选择 维度压缩 量纲不一: 就是单位，特征的单位不一致，不能放在一起比较 通过： 标准化 Z标准化 Normalizer归一化 数据处理 归一化： View Code 数据处理 虚拟变量： 虚拟变量也叫哑变量 ...
2018-10-06 19:42 0 724 推荐指数：
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