原文:Spark中groupByKey、reduceByKey与sortByKey

groupByKey把相同的key的数据分组到一个集合序列当中: hello , , world , , hello , , fly , , hello , , world , gt hello , , , , word , , , fly , reduceByKey把相同的key的数据聚合到一起并进行相应的计算: hello , , world , , hello , , fly , , hel ...

2018-10-06 17:18 1 1569 推荐指数:

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SparkreduceByKey()和groupByKey()的区别

一、先看结论1.从Shuffle的角度 reduceByKeygroupByKey都存在shuffle操作,但是reduceByKey可以在shuffle之前对分区内相同key的数据集进行预聚合(combine)功能,这样会较少落盘的数据量,而groupByKey只是进行分组,不存在 ...

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SparkgroupBy groupByKey reduceByKey的区别

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spark RDD,reduceByKey vs groupByKey

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Mon Oct 29 05:56:00 CST 2018 0 754
spark】常用转换操作:reduceByKeygroupByKey

1.reduceByKey(func) 功能:   使用 func 函数合并具有相同键的值。 示例: val list = List("hadoop","spark","hive","spark") val rdd = sc.parallelize(list) val pairRdd ...

Mon May 07 19:02:00 CST 2018 0 13949
Spark聚合操作-reduceByKeygroupByKey、combineBykey的使用与比较

  聚合操作是spark运算特别常见的一种行为。比如分析用户一天的活着一次登陆的行为,就要把日志按用户id进行聚合,然后做排序、求和、求平均之类的运算……而spark对于聚合操作的蒜子也比较丰富,本文主要结合作者个人的经验和网上资料,对这几个算子进行整理和比较。   这里,一般都是 ...

Fri May 05 23:28:00 CST 2017 0 6398
 
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