spark中map与flatMap的区别
作为spark初学者对，一直对map与flatMap两个函数比较难以理解，这几天看了和写了不少例子，终于把它们搞清楚了 两者的区别主要在于action后得到的值 例子： 上述代码中，打印结果1、2、3分别如下面三图 打印结果1 打印结果2 打印 ...
原文：Spark中map与flatMap
map将函数作用到数据集的每一个元素上，生成一个新的分布式的数据集 RDD 返回 map函数的源码： map将每一条输入执行func操作并对应返回一个对象，形成一个新的rdd，如源码中的rdd.map lambda x: x, gt a , , b , , c , flatMap会先执行map的操作，再将所有对象合并为一个对象，返回值是一个Sequence flatMap源码： map与flatM ...
2018-10-06 14:39 0 6070 推荐指数：
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