数据挖掘——决策树分类
决策树分类是数据挖掘中分类分析的一种算法。顾名思义，决策树是基于“树”结构来进行决策的，是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。例如下图一个简单的判别买不买电脑的决策树： 下图是一个测试数据集，我们以此数据集为例，来看下如何生成 ...
原文：Python数据挖掘—分类—决策树
概念 决策树 Decision Tree ：它通过对训练样本的学习，并建立分类规则，然后依据分类，对新样本数据进行分类预测，属于有监督学习 优点：决策树易于理解和实现，决策树可处理数值型和非数值型数据 步骤 导入数据，确定虚拟变量的列，然后遍历这些列，将这些类的数据转换为分类型数据，再通过get dummies 方法获取虚拟变量 确定特征数据和目标数据 我注意到：fData即是特征数据为一个Dat ...
2018-10-05 23:16 0 801 推荐指数：
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