（variance） 　变异系数（CV）：对标准差做去量纲化，消除两组数据间测量尺度和量纲的影响 通过箱线图来查看 ...

1.查看数据的类型概况 cols = [c for c in train.columns] #返回数据的列名到列表里 print('Number of features: {}'.format(len(cols))) print('Feature types:')train[cols ...

[译]探索性数据分析综述 原文：A Comprehensive Guide to Data Exploration 作者：Sunil Ray 目录 1. 数据探索的步骤和准备 2. 缺失值处理 为什么需要处理缺失值 Why data has missing values ...

探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法，该方法在上世纪70年代由美国统计学家J.K.Tukey提出。传统的统计分析方法常常先假设数据 ...

简介   探索性数据分析所谓探索性数据分析（ Exploratory Data Analysis ）以下简称EDA，是指对已有的数据（ 特别是调查或观察得来的原始数据 ）在尽量少的先验假定下进行探索通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 目录 ...

一、数据集及其分析 diamonds数据框包含5万余行，有10列属性，对应钻石的一些参数值。 carat：克拉(钻石或其他宝石的重量单位，等于200毫克) cut：切; 割，由低到高依次为Fair（恰当的）, Good（好的）, Very Good（非常好）, Premium ...

探索性数据分析 “面对那些我们坚信存在或不存在的事物时，“探索性数据分析”代表了一种态度，一种方法手段的灵活性，更代表了人们寻求真相的强烈愿望。”—— John Tukey探索性数据分析经常表现为画一些直方图或者茎叶图，小学五年级都开始教这些知识了，因此探索性数据分析看起来只是小菜一碟，不是吗 ...

探索性数据分析，主要针对原始数据进行初次了解。了解数据的分布情况、了解分析方向、排除该单个变量的异常值 等。此脚本读取的是 SQL Server ，只需给定表名或视图名称，如果有数据，将输出每个字段符合要求的每张数据分布图。 显示图分为字符型（离散型）和数值型（连续型），示例结果如下： ...