作为全球新冠疫情数据的实时统计的权威,约翰斯—霍普金斯大学的实时数据一直是大家实时关注的,也是各大媒体的主要数据来源。在今天早上的相当一段长的时间,霍普金斯大学的全球疫情分布大屏中显示,全球确诊人数已经突破200万。 有图有真相 随后相关媒体也进行了转发,不过这个数据明显波动太大,随后 ...
浮点数 浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示,在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说,这个实数由一个整数或定点数 即尾数 乘以某个基数 计算机中通常是 的整数次幂得到,这种表示方法类似于基数为 的科学记数法。 浮点计算是指浮点数参与的运算,这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。 一个浮点数a由两个数m和e来表示:a m b e。在任意一个这样的系统中,我们选择一个基数 ...
2018-10-05 16:28 0 793 推荐指数:
作为全球新冠疫情数据的实时统计的权威,约翰斯—霍普金斯大学的实时数据一直是大家实时关注的,也是各大媒体的主要数据来源。在今天早上的相当一段长的时间,霍普金斯大学的全球疫情分布大屏中显示,全球确诊人数已经突破200万。 有图有真相 随后相关媒体也进行了转发,不过这个数据明显波动太大,随后 ...
最近在学习Pytorch v1.3最新版和Tensorflow2.0。 我学习Pytorch的主要途径:莫烦Python和Pytorch 1.3官方文档 ,Pytorch v1.3跟之前的Pytor ...
如何统计是建立在业务的基础上,那么通过跑业务流程,检查相应的数据是否正确的增加、减少 通过sql等方式手工计算,对数据进行比对。以及子表与父表的对比 存在的问题: 原始数据使用错误 数据处理逻辑错误 数据权限 数据误差 单值代码错误 数据的完整性 ...
为什么要写统计信息 最近看到园子里有人写统计信息,楼主也来凑热闹。 话说经常做数据库的,尤其是做开发的或者优化的,统计信息造成的性能问题应该说是司空见惯。 当然解决办法也并非一成不变,“一招鲜吃遍天”的做法已经行不通了(题外话:整个时代不都是这样子吗) 当然,还是那句话 ...
最近闲着没事做,就重新研究了一下基于python语言的Locust性能测试框架 发现在压测的过程中,虽然设置了100并发,但是通过实际监控,完全看不到100并发压测的效果 通过代码AOP日志监控接口的耗时情况如下:基本在0-2ms,采用读取redis缓存数据 ...
如何确定梯度计算的准确性以及调试梯度下降法 如何调试梯度 关于梯度的调试的方法的思想 对于一根曲线,我们求其在某一个点的相应的梯度值,我们就要求这个导数值,那么这个导数对应的就是这个点上的相切的直线的斜率,那么我们可以试着模拟这个直线的斜率,方式是在这个点的正方向的附近取一个点,在负方 ...
准确性验证示例1:——基于三国志11数据库 数据准备: 挖掘模型:依次为:Naive Bayes 算法、聚类分析算法、决策树算法、神经网络算法、逻辑回归算法、关联算法提升图: 依次排名为: 1. 神经网络算法(92.69% 0.99)2. 逻辑回归算法(92.39% 0.99)3. 决策树 ...
与所审计期间各类交易、事项及相关披露的认定包括:发生、完整性、准确性、截止,分类和列报。 存在属于与期末余额及相关披露的认定。 ...