几乎是小白一枚,折腾多天才搞定,参考了很多博客和社区问答,把安装经验记下来。 1.检测显卡,安装驱动 选择后面带recommended的驱动 重启,在系统设置-详细信息的图形一栏查看gpu 2.安装CUDA和cuDNN 这方面攻略很多,我就不 ...
详细Ubuntu . ,CUDA . ,OpenCV . ,Tensorflow完全配置指南 问题 :使用Cmake编译opencv源码 View Code 原因解析:cuda 不再支持 . 架构 参考: OpenCV . CUDA . Cmake . 环境搭建 在opecv . . cmake下: cmake过 问题 :make 错误 网上找的,Makefile.config文件找不到啊 输入 ...
2018-10-05 15:13 0 1368 推荐指数:
几乎是小白一枚,折腾多天才搞定,参考了很多博客和社区问答,把安装经验记下来。 1.检测显卡,安装驱动 选择后面带recommended的驱动 重启,在系统设置-详细信息的图形一栏查看gpu 2.安装CUDA和cuDNN 这方面攻略很多,我就不 ...
SSD是Caffe的一个分支,源码在github上:https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 然后编译SSD 在这个过程中会遇到很多很多问题,特此记录 1、hdf5缺失 解决方案 官网下载hdf5:https ...
参考地址:Ubuntu16.04+CUDA8.0+caffe配置 一 安装Nvidia驱动 1.安装依赖项 2.安装过程(略,在设置里安装驱动,版本390) 3.安装完成之后输入以下指令进行验证: 若列出了GPU的信息列表则表示驱动安装成功。二 安装 ...
为nvidia-387,故选择安装CUDA 9.0及cuDNN7.0。 TensorFlow 1.8完全支持CUDA 9 ...
网络上有很多ubuntu上caffe配置环境的帖子,本人照着其中的许多进行了参考,都出现了或多或少的错误,很多地方也有差异。 于是自己整理了下自己的安装过程,成功进行了测试,跑通了faster-rcnn。配置环境时间为2017.1.4 系统ubuntu16.04 一:显卡驱动的安装 ...
(安装:NVIDIA-384+CUDA9.0+cuDNN7.1) 显卡(GPU)驱动:NVIDIA-384 CUDA:CUDA9.0 cuDNN:cuDNN7.1 Ubuntu 下安装CUDA需要装NVIDIA驱动,首先进入NVIDIA官网,然后查询对应NVIDIA驱动是否支持你电脑的型号 ...
Ubuntu16.04+cuda9.0+matlab+opencv3.3+caffe服务器配置(附遇到的错误和解决方法) 1.具体安装前需要的依赖包: ubuntu dependency: sudo apt-get install --assume-yes libopencv-dev ...
1.安装docker镜像 2.配置cuda 3.安装anaconda和一些库 anconda对应python版本: 3.1 安装anaconda 安装Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh,python版本为3.6,不用新建虚拟环境,可以直接 ...