参考自:数字图像处理第三版-冈萨勒斯 平滑滤波用于模糊处理和降低噪声。模糊处理常用于预处理任务中,如在目标提取之前去除图像中的一些琐碎细节,以及桥接直线或曲线的缝隙。通过线性或非线性平滑滤波也可降低噪声。 线性滤波器 均值滤波器(均值平滑、均值滤波) 平均值或加权平均值 常见 ...
空间滤波原理 使用大小为m n的滤波器对大小为M N的图像进行线性空间滤波,将滤波器模板乘以图像中对应灰度值,相加得模板中心灰度值 a m , b n 若f x s, y t 不在原图内,补 平滑线性滤波器 滤波过程 分母为滤波器模板和 代码实现 原图 模板 结果 可以看出线性滤波器会较大程度地影响原图,降低对比度,对与图片右上角的噪声没有明显的去除效果 统计排序 非线性 滤波器 中值滤波器 中值 ...
2018-10-05 12:54 0 1987 推荐指数:
参考自:数字图像处理第三版-冈萨勒斯 平滑滤波用于模糊处理和降低噪声。模糊处理常用于预处理任务中,如在目标提取之前去除图像中的一些琐碎细节,以及桥接直线或曲线的缝隙。通过线性或非线性平滑滤波也可降低噪声。 线性滤波器 均值滤波器(均值平滑、均值滤波) 平均值或加权平均值 常见 ...
参考自:数字图像处理第三版-冈萨勒斯 锐化处理的主要目的是突出灰度的过渡部分。增强边缘和其他突变(噪声),削弱灰度变化缓慢的区域。 注意:垂直方向是x,水平方向是y 基础 图像模糊可用均值平滑实现。因均值处理与积分类似,在逻辑上,我们可以得出锐化处理可由空间微分来实现。微分算子 ...
图像退化/复原过程模型 高斯噪声 PDF(概率密度函数) 生成高斯随机数序列 算法可参考<http://www.doc.ic.ac.uk/~wl/papers/07/csur07dt.pdf> 代码实现 生成高斯噪声图及直方图 下面给一幅图 ...
代码运行了两个小时才出的结果,懒得测试了,这一部分先鸽了,等对DFT算法进行优化后再更 ...
仿射变换及坐标变换公式 几何变换改进图像中像素间的空间关系。这些变换通常称为橡皮模变换,因为它们可看成是在一块橡皮模上印刷一幅图像,然后根据预定的一组规则拉伸该薄膜。在数字图像处理中,几何变换由两个基本操作组成: (1)坐标的空间变换 (2)灰度内插,即对变换后的像素赋灰度值 ...
空间滤波器 锐化处理的主要目的是突出图像中的突出灰度的过度部分。总的来说,微分算子的响应强度与 ...
一 中值滤波概念 中值滤波算法以某像素的领域图像区域中的像素值的排序为基础,将像素领域内灰度的中值代替该像素的值[1]; 如:以3*3的领域为例求中值滤波中像素5的值 ...
数字图像处理之平滑滤波 by方阳 版权声明:本文为博主原创文章,转载请标出转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/6590343.html 1.相关知识 ...