细化时间复杂度分析 代码千千万，有些代码逻辑会很复杂，所以为了更细化的分析算法的复杂度，再复杂度分析方面引入了4个知识点： 1.最好情况时间复杂度（best case time complexity）。 2.最坏情况时间复杂度（worst case time complexity）。 3. ...

目录 前言 最好、最坏情况时间复杂度 平均情况时间复杂度 计算方法 分析过程 均摊时间复杂度 例子 该函数的时间复杂度分析 均摊的应用场景 前言 主要记录四个复杂度分析知识点 ...

目录 （最坏）时间复杂度（(worst case) time complexity） 均摊（摊余）时间复杂度（amortized time complexity） 期望时间复杂度（expected time complexity） 总的来说 （最坏 ...

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本篇文章收录于专辑：http://dwz.win/HjK 前言 你好，我是彤哥，一个每天爬二十六层楼还不忘读源码的硬核男人。 上一节，我们从事后统计法过渡到渐近分析法，详细讲解了如何进行算法的复杂度分析。 但是，如果遵循严格的渐近分析法，需要掌握大量数学知识，这无疑给我们评估 ...

本文转载自：数据结构和算法之美 当我们设计了一个算法以后，往往会从时间和空间这两个维度来评判这个算法的优劣。执行时间越短，占用内存空间越小的算法，我们认为是更优的算法。 这篇文章的主题：复杂度分析就是用来分析算法时间和空间复杂度的。 为什么需要复杂度分析 你可能会有些疑惑，我把代码跑一遍 ...

时间复杂度作为时间性能分析的依据。 渐进时间复杂度可以简称为时间复杂度，记为T(n)=O(f(n))。 2 ...

前言 　　之前一直想不明白dfs的时间复杂度是怎么算的，前几天想了下大概想明白了，现在记录一下。 　　存图方式都是链式前向星或邻接矩阵。主要通过几道经典题目来阐述dfs时间复杂度的计算方法。 　　$n$是图中结点的个数，$e$是图中边的个数。 深度优先遍历图的每一个结点 ...