『计算机视觉』FPN：feature pyramid networks for object detection
对用卷积神经网络进行目标检测方法的一种改进，通过提取多尺度的特征信息进行融合，进而提高目标检测的精度，特别是在小物体检测上的精度。FPN是ResNet或DenseNet等通用特征提取网络的附加组件，可 ...
原文：『计算机视觉』R-FCN：Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks
一 网络介绍 参考文章：R FCN详解 论文地址：Object Detection via Region based Fully Convolutional Networks R FCN是Faster RCNN的改进型，其速度提升了 . 倍以上，并略微提高了准确度。 二 论文创新 提出Position sensitive score maps来解决目标检测的位置敏感性问题 位置敏感性 分类网络的位 ...
2018-10-04 22:40 0 1193 推荐指数：
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