Stanford机器学习---第四讲. 神经网络的表示 Neural Networks representation
、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector Machines 支持 ...
原文：Tensorflow 笔记：神经网络优化 （第四讲）
Tensorflow笔记：第四讲 神经网络优化 . 神经元模型：用数学公式表示为： f 为激活函数。神经网络是以神经元为基本单元构成的。 激活函数：引入非线性激活因素，提高模型的表达力。 常用的激活函数有 relu sigmoid tanh 等。 激活函数 relu: 在 Tensorflow 中，用 tf.nn.relu 表示relu 数 学 表 达 式 relu 数 学 图 形 激活函数 si ...
2018-10-05 12:53 0 698 推荐指数：
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