Python数据挖掘—回归—逻辑回归
概念 针对因变量为分类变量而进行回归分析的一种统计方法，属于概率型非线性回归 优点：算法易于实现和部署，执行效率和准确度高 缺点：离散型的自变量数据需要通过生成虚拟变量的方式来使用 在线性回归中，因变量是连续性变量，那么线性回归能根据因变量和自变量存在的线性关系来构造回归 ...
原文：Python数据挖掘—回归—线性回归
简单线性回归 步骤： 读取数据 画出散点图，求x和y 的相关系数：plt.scatter x,y ,x和y是dataframe 估计参数模型，建立回归模型：lrModel LinearRegression 训练模型: lrModel.fit x,y 对回归模型进行检验: lrModel.score x,y 利用回归模型进行预测:lrModel.predict 同时还可以看截距与斜率： alpha ...
2018-10-03 23:27 0 2069 推荐指数：
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