寻找包裹轮廓的最小正矩形:boundingRect 函数 返回矩阵应满足:① 轮廓上的点均在矩阵空间内。② 矩阵是正矩阵(矩形的边界与图像边界平行)。 Rect boundingRect(InputArray points); 唯一一个参数是输入的二维点集,可以是 ...
当我们得到对象轮廓后,可用boundingRect 得到包覆此轮廓的最小正矩形,minAreaRect 得到包覆轮廓的最小斜矩形,minEnclosingCircle 得到包覆此轮廓的最小圆形,这些函式协助我们填补空隙,或者作进一步的对象辨识,boundingRect 函式返回的是正矩形,所以如果对象有倾斜的情形,返回的可能不是我们想要的结果。 Rect boundingRect InputArr ...
2018-10-03 23:27 0 2558 推荐指数:
寻找包裹轮廓的最小正矩形:boundingRect 函数 返回矩阵应满足:① 轮廓上的点均在矩阵空间内。② 矩阵是正矩阵(矩形的边界与图像边界平行)。 Rect boundingRect(InputArray points); 唯一一个参数是输入的二维点集,可以是 ...
当得到对象轮廓后,可用boundingRect()得到包覆此轮廓的最小正矩形,minAreaRect()得到包覆轮廓的最小斜矩形。 1)Rect boundingRect(InputArray points) points:输入信息,可以为包含点的容器(vector)或是Mat。返回包覆输入 ...
寻找包裹轮廓的最小圆:minEnclosingCircle 函数 返回圆应满足:① 轮廓上的点均在圆形空间内。② 没有面积更小的满足条件的圆。 void minEnclosingCircle(InputArray points, Point2f& center ...
一、查找图像轮廓 - opencv-python中查找图像轮廓的API为:findContours函数 该函数接受二值图作为参数,根据参数,可查找物体外轮廓、内外轮廓,保存轮廓点、压缩等等... 如:contours, hierarchy = cv2.findContours ...
矩形边框(Bounding Rectangle)是说,用一个最小的矩形,把找到的形状包起来。还有一个带旋转的矩形,面积会更小,效果见下图 首先介绍下cv2.boundingRect(img)这个函数 这个函数很简单,img是一个二值图,也就是它的参数; 返回四个值,分别是x,y,w,h ...
FindContours 在二值图像中寻找轮廓 int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour, int header_size=sizeof(CvContour), int ...
千万注意opencv的轮廓检测和边缘检测是两码事 本文链接:https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/82945328 1 获取轮廓 OpenCV2获取轮廓主要是用 cv2.findContours() import ...
ApproxChains 用多边形曲线逼近 Freeman 链 src_seq 涉及其它链的链指针 storage 存储多边形线段位置的缓存 method 逼近方法 (见函数 cvFindContours ...