知乎: 使用 sqlalchemy 的 orm 方式操作数据库是一种怎样的体验? 答: 酸爽! 本文基于:win10 + python3.4 + sqlAlchemy 1.0.13 先看一个图(来源): 这是 sqlalchemy 的层级图。不难发现,其中 orm 是最顶级的封装 ...
传统的使用scrapy爬下来的数据存入mysql,用的是在pipeline里用pymysql存入数据库, 这种方法需要写sql语句,如果item字段数量非常多的 情况下,编写起来会造成很大的麻烦. 我使用的python 库:sqlalchemy来编写,用orm的方式,使代码变得非常简洁,按照数据库 表的字段,编写好自己的类,在settings里面设置好pipeline即可. coding: utf ...
2018-10-03 20:34 0 813 推荐指数:
知乎: 使用 sqlalchemy 的 orm 方式操作数据库是一种怎样的体验? 答: 酸爽! 本文基于:win10 + python3.4 + sqlAlchemy 1.0.13 先看一个图(来源): 这是 sqlalchemy 的层级图。不难发现,其中 orm 是最顶级的封装 ...
pipelines.py class xxPipeline(object): def process_item(self, item, spider): con=pymysql.connect(host='localhost,user='',passwd ...
Item Pipeline 当Item在Spider中被收集之后,它将会被传递到Item Pipeline,这些Item Pipeline组件按定义的顺序处理Item。 每个Item Pipeline都是实现了简单方法的Python类,比如决定此Item是丢弃而存储。以下是item ...
在之前的Scrapy学习篇(四)之数据的存储的章节中,我们其实已经使用了Item Pipeline,那一章节主要的目的是形成一个笼统的认识,知道scrapy能干些什么,但是,为了形成一个更加全面的体系,我们在这一章节中,将会单独介绍Item Pipeline,方便以后你自定义你的item ...
编辑pipelines.py,添加自定义pipelines类: 接着在settings.py中写入相关配置参数,添加至item_pipelines中: ...
python对mysql的操作 Mysql 常见操作 数据库操作 创建数据库 create database fuzjtest 删除数据库 drop database fuzjtest 查询数据库 show databases ...
当Item在Spider中被收集之后, 就会被传递到Item Pipeline中进行处理. 每个item pipeline组件是实现了简单的方法的python类, 负责接收到item并通过它执行一些行为, 同时也决定此item是否继续通过pipeline, 或者被丢弃而不再进行处理. item ...