性能度量 　　　　对于分类任务，错误率和精度是最常用的两种性能度量： 错误率：分错样本占样本总数的比例 精度：分对样本占样本总数的比率 ...

例子:一个Binary Classifier 假设我们要预测图片中的数字是否为数字5。如下面代码。 X_train为训练集，每一个instance为一张28*28像素的图片，共784个featur ...

算法效率的度量方法 注: 本系列笔记的图片来自小甲鱼的[数据结构与算法] 之前提到设计算法要尽量提高效率,这里的效率高一般指的是算法的执行时间. 事后统计法 通过设计好的测试程序和数据,利用计算机计时器对不同算法编制的程序的运行时间进行比较,从而确定算法效率的高低. 缺陷 ...

　　在数据分析和数据挖掘的过程中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如K最近邻（KNN）和K均值（K-Means）。当然衡量个体差异的方法有很多，最近查阅了相关的资料，这里整理罗列下。 　　为了方便下面的解释 ...

我们以$Y = \{ y_1, y_2,...,y_n \}$ 表示真实的数据，以$\hat Y = \{ \hat{y}_1, \hat{y}_2,...,\hat{y}_n\}$表示预测出来的数 ...

一、你知道聚类中度量距离的方法有哪些吗？ 　1）欧式距离 　欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法，源自欧氏空间中两点间的距离公式。即两点之间直线距离，公式比较简单就不写了 　应用场景：适用于求解两点之间直线的距离，适用于各个向量标准统一的情况 　2）曼哈顿距离(Manhattan ...

信息：消息中包含的有效内容 度量信息量的原则： 能度量任何消息，并且与消息的种类无关。 度量方法应该与消息的重要程度无关。 消息中所含信息量与消息内容的不确定性有关。 消息所表达的事件越不可能发生，信息量越大。 度量信息量的方法： 事件 ...

第二章 算法 算法具有五个基本特性： 输入、输出、有穷性、确定性和可行性 1）输出，可以有另个或多个 2）输出，一定要有，一个或多个 3）有穷性：算法在执行有限的步骤后，自动结束而不会出现无限循环，而且每一个步骤在可接受的时间内完成。 4）确定性：算法的每一个步骤都具有确定的含义 ...