前面介绍了静态查找表以及动态查找表中的一些查找方法,其查找的过程都无法避免同查找表中的数据进行比较,查找算法的效率很大程度取决于同表中数据的查找次数。 而本节所介绍的哈希表可以通过关键字直接找到数据的存储位置,不需要进行任何的比较,其查找的效率相较于前面所介绍的查找算法是更高 ...
处理冲突的方法可以分为两大类:开放地址法和链地址法 开发地址法 开放地址法的基本思想是:把记录都存储在散列表数组中,当某一记录关键字key的初始散列地址H H key 发生冲突时,以H 为基础,采取合适方法计算得到另一个地址H ,如果H 仍然发生冲突 ,以H 为基础再求下一个地址H ,若H 仍然冲突,再求H .依次类推,直至Hk不发生冲突为止,则Hk为记录在表中的散列地址。 这种方法在寻找 下一个 ...
2018-10-03 15:30 0 2821 推荐指数:
前面介绍了静态查找表以及动态查找表中的一些查找方法,其查找的过程都无法避免同查找表中的数据进行比较,查找算法的效率很大程度取决于同表中数据的查找次数。 而本节所介绍的哈希表可以通过关键字直接找到数据的存储位置,不需要进行任何的比较,其查找的效率相较于前面所介绍的查找算法是更高 ...
创建与输入数组相等长度的新数组,作为直接寻址表。两数之和的期望是Target,将Target依次减输入数组的元素,得到的值和直接寻址表比较,如果寻址表存在这个值则返回;如果不存在这个值则将输入数组中的元素插入寻址表,再进行输入数组中的下一个元素。 再进一步优化可以将输入数组 ...
创建与输入数组相等长度的新数组,作为直接寻址表。两数之和的期望是Target,将Target依次减输入数组的元素,得到的值和直接寻址表比较,如果寻址表存在这个值则返回;如果不存在这个值则将输入数组中的元素插入寻址表,再进行输入数组中的下一个元素。 再进一步优化可以将输入数组 ...
哈希冲突的产生原因 哈希是通过对数据进行再压缩,提高效率的一种解决方法。但由于通过哈希函数产生的哈希值是有限的,而数据可能比较多,导致经过哈希函数处理后仍然有不同的数据对应相同的值。这时候就产生了哈希冲突。 产生哈希冲突的影响因素 装填因子(装填因子=数据总数 / 哈希表长)、哈希函数、处理 ...
哈希冲突常用解决方法 1.基本概念 哈希算法:根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映象到一个有限的地址区间上的算法。也称为散列算法、杂凑算法。 哈希表:数据经过哈希算法之后得到的集合。这样关键字和数据在集合中的位置存在一定的关系,可以根据这种关系快速查询。 非哈希表 ...
散列表类型 有无关系值 接受相同键值 std::unordered_set 否 否 std::unordered_multiset 否 ...
想要知道什么是哈希表,得先了解哈希函数 哈希函数 地址index=H(key)说白了,hash函数就是根据key计算出应该存储地址的位置,而哈希表是基于哈希函数建立的一种查找表 几种常见的哈希函数(散列函数)构造方法 直接定址法 取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址 ...
哈希表的定义: 哈希存储的基本思想是以关键字Key为自变量,通过一定的函数关系(散列函数或哈希函数),计算出对应的函数值(哈希地址),以这个值作为数据元素的地址,并将数据元素存入到相应地址的存储单元中。 查找时再根据要查找的关键字采用同样的函数计算出哈希地址,然后直接到相应的存储单元 ...