SSD-Tensorflow 工程角度配置 目录 SSD-Tensorflow 工程角度配置 Download from the github 数据集转化tfrecords格式 训练模型(pre-train) 训练 ...
之前写的一篇SSD论文学习笔记因为没保存丢掉了,然后不想重新写,直接进行下一步吧。SSD延续了yolo系列的思路,引入了Faster RCNN anchor的概念。不同特征层采样,多anchor. SSD源码阅读 https: github.com balancap SSD Tensorflow ssd vgg .py为主要程序。其中ssd net函数为定义网络结构。先简单解释下SSD是如何提取f ...
2018-10-03 22:49 0 2239 推荐指数:
SSD-Tensorflow 工程角度配置 目录 SSD-Tensorflow 工程角度配置 Download from the github 数据集转化tfrecords格式 训练模型(pre-train) 训练 ...
从自己训练的ssd_300_vgg模型开始训练ssd_512_vgg的模型 因ssd_300_v ...
根据开源代码SSD-Tensorflow,训练数据的时候遇到若干问题,记录如下。 遇到的第一个问题 这个bug 无关 SSD-Tensorflow 本身。 首先制作 tfrecords 格式的数据,使用教程上指令: 按照教程上的,写了一个 change.sh 脚本 ...
昨天类似的 YOLO: https://www.v2ex.com/t/392671#reply0 下载这个项目 https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow 解压 checkpoint files in ./checkpoint unzip ...
Fork版本项目地址:SSD 一、损失函数介绍 SSD损失函数分为两个部分:对应搜索框的位置loss(loc)和类别置信度loss(conf)。(搜索框指网络生成的网格) 详细的说明如下: i指代搜索框序号,j指代真实框序号,p指代类别序号,p=0表示背景, 中取1表示此时第i个搜索框 ...
root/tensorflow/core |--common_runtime # 公共运行库 |--distributed_runtime # 分布式执行模块,含有grpc session, grpc worker, grpc master等 |--framework # 基础功能模块 ...
Fork版本项目地址:SSD 参考自集智专栏 一、SSD基础 在分类器基础之上想要识别物体,实质就是 用分类器扫描整张图像,定位特征位置 。这里的关键就是用什么算法扫描,比如可以将图片分成若干网格,用分类器一个格子、一个格子扫描,这种方法有几个问题: 问题1 : 目标正好 ...
Fork版本项目地址:SSD 一、输入标签生成 在数据预处理之后,图片、类别、真实框格式较为原始,不能够直接作为损失函数的输入标签(ssd向前网络只需要图像就行,这里的处理主要需要满足loss的计算),对于一张图片(三维CHW)我们需要如下格式的数据作为损失函数标签: gclasse ...