原文:SSD-tensorflow源码阅读

之前写的一篇SSD论文学习笔记因为没保存丢掉了,然后不想重新写,直接进行下一步吧。SSD延续了yolo系列的思路,引入了Faster RCNN anchor的概念。不同特征层采样,多anchor. SSD源码阅读 https: github.com balancap SSD Tensorflow ssd vgg .py为主要程序。其中ssd net函数为定义网络结构。先简单解释下SSD是如何提取f ...

2018-10-03 22:49 0 2239 推荐指数:

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SSD-Tensorflow 从工程角度进行配置

SSD-Tensorflow 工程角度配置 目录 SSD-Tensorflow 工程角度配置 Download from the github 数据集转化tfrecords格式 训练模型(pre-train) 训练 ...

Wed Aug 29 17:38:00 CST 2018 1 787
训练 SSD-Tensorflow 遇到的若干问题

根据开源代码SSD-Tensorflow,训练数据的时候遇到若干问题,记录如下。 遇到的第一个问题 这个bug 无关 SSD-Tensorflow 本身。 首先制作 tfrecords 格式的数据,使用教程上指令: 按照教程上的,写了一个 change.sh 脚本 ...

Tue Jul 17 05:16:00 CST 2018 7 1737
TensorFlowSSD源码学习_其七:损失函数

Fork版本项目地址:SSD 一、损失函数介绍 SSD损失函数分为两个部分:对应搜索框的位置loss(loc)和类别置信度loss(conf)。(搜索框指网络生成的网格) 详细的说明如下: i指代搜索框序号,j指代真实框序号,p指代类别序号,p=0表示背景, 中取1表示此时第i个搜索框 ...

Tue Jul 24 03:12:00 CST 2018 3 8644
tensorflow源码阅读(c++)(一)

root/tensorflow/core |--common_runtime # 公共运行库 |--distributed_runtime # 分布式执行模块,含有grpc session, grpc worker, grpc master等 |--framework # 基础功能模块 ...

Mon Aug 06 03:46:00 CST 2018 0 881
TensorFlowSSD源码学习_其二:基于VGG的SSD网络前向架构

Fork版本项目地址:SSD 参考自集智专栏 一、SSD基础 在分类器基础之上想要识别物体,实质就是 用分类器扫描整张图像,定位特征位置 。这里的关键就是用什么算法扫描,比如可以将图片分成若干网格,用分类器一个格子、一个格子扫描,这种方法有几个问题: 问题1 : 目标正好 ...

Sun Jul 15 19:20:00 CST 2018 2 5590
TensorFlowSSD源码学习_其六:标签整理

Fork版本项目地址:SSD 一、输入标签生成 在数据预处理之后,图片、类别、真实框格式较为原始,不能够直接作为损失函数的输入标签(ssd向前网络只需要图像就行,这里的处理主要需要满足loss的计算),对于一张图片(三维CHW)我们需要如下格式的数据作为损失函数标签: gclasse ...

Tue Jul 24 00:59:00 CST 2018 0 2617
 
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