散点图 ① 基本散点图绘制② 散点图颜色、大小设置方法③ 不同符号的散点图 1. 基本散点图绘制 p.circle（） 2. 散点图不同 颜色上色/ 散点 ...

本身不是基于pandas构建的可视化工具，所以它基本上是用的python自己的数据结构字典、列表；我们 ...

绘图表达进阶操作 ① 轴线设置② 浮动设置③ 多图表设置 1. 轴线标签设置 设置字符串 --->>> 设置时间序列 设置对数坐标轴 2. 浮动设置 ...

Bokeh pandas和matplotlib就可以直接出分析的图表了，最基本的出图方式。是面向数据分析过程中出图的工具；Seaborn相比matplotlib封装了一些对数据的组合和识别的功能；用Seaborn出一些针对seaborn的图表是很快的，比如说分布图、热图、分类分布图 ...

4. 提示框、十字线 5. ...

图表辅助参数设置 辅助标注、注释、矢量箭头 参考官方文档：https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/annotations.html#color-bars 1. 辅助标注 - 线 ...

如果要展现数据的趋势变化，折线图应该是不二之选，并且它更擅长于展现时间序列下的数据，根据折线斜率的不同展现变化的速率。 同柱形图一样，折线图同样很大众化，每个人都见过，这本身也成了它的一个优势，就是非常易于理解，当我们用折线图展现数据的时候，无需额外解释。 本文使用PowerBI ...

折线图简介 折线图通常用来对两个连续变量的依存关系进行可视化，其中横轴很多时候是时间轴。 但横轴也不一定是连续型变量，可以是有序的离散型变量。 绘制基本折线图 本例选用如下测试数据集： 绘制方法是首先调用ggplot函数 ...