最近一直沉迷于SSE方面的优化，实在找不到想学习的参考资料了，就拿个笔记本放在腿上翻翻OpenCv的源代码，无意中看到了OpenCv中关于积分图的代码，仔细研习了一番，觉得OpenCv对SSE的灵活运用真的做的很好，这里记录下我对该段代码的品味并将其思路扩展到其他通道数的图像 ...

积分图原理 第一个提出 Haar 特征快速计算方法的是 CVPR2001上 的那篇经典论文 [《Rapid object detection using a boosted cascade of simple features》] (http://www.cs.utexas.edu ...

　　Paul Viola提出一种利用积分图快速计算Haar特征的方法（《Rapid object detection using a boosted cascade of simple features》）。Haar特征是什么就不多做介绍，总之Haar特征的计算需要重复计算目标区域的像素值，使用 ...

一、曲线积分计算 （一）一型曲线积分 （1）直角坐标法 因为积分是在曲线上进行的，故可以将曲线方程带入，转化成对x定积分。定限：x的最大到最小值。 可将积分区域代入积分函数的：曲线积分、曲面积分，重积分不能带入。 （2）参数方程法 对于平面曲线L上的积分：将x，y，ds用t表示。注意 ...

一.极限问题的解析解 　　1.1 单变量函数的极限 　　格式1： L= limit( fun, x, x0)　　格式2： L= limit( fun, x, x0, ‘left’ 或 ‘right ...

python有多个方法计算积分，下面介绍其中三个，以下式为例： 方法一：直接用numpy计算 start = 1 stop = 2 length = 101 x = np.linspace(start, stop, length) y = x**2 result = sum(y ...

from sympy import * x = symbols('x') print(integrate(x, (x, 1, 2))) integrate(函数，（变量，下限， 上限）) 不定积分 H=integrate(函数,变量) H = integrate(f,x ...