原文:TensorFlow 同时调用多个预训练好的模型

在某些任务中,我们需要针对不同的情况训练多个不同的神经网络模型,这时候,在测试阶段,我们就需要调用多个预训练好的模型分别来进行预测。 调用单个预训练好的模型请点击此处 弄明白了如何调用单个模型,其实调用多个模型也就顺理成章。我们只需要建立多个图,然后每个图导入一个模型,再针对每个图创建一个会话,分别进行预测即可。 最后,本程序只是为了说明问题,抛砖引玉,代码有很多冗余之处,不要模仿 获取更多精彩 ...

2018-10-02 16:37 0 1307 推荐指数:

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在 C/C++ 中使用 TensorFlow 训练好模型—— 直接调用 C++ 接口实现

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Tensorflow训练好模型预测

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Sat Oct 12 01:07:00 CST 2019 0 4574
Tensorflow实战笔记 用训练好的VGG-16模型提取图像特征

1、首先就要下载模型结构 首先要做的就是下载训练好模型结构和训练好模型,结构地址是:点击打开链接 模型结构如下: 文件test_vgg16.py可以用于提取特征。其中vgg16.npy是需要单独下载的文件。 2、使用训练模型提取特征 ...

Mon Nov 11 01:18:00 CST 2019 0 1012
tensorflow2.0】使用spark-scala调用tensorflow2.0训练好模型

本篇文章介绍在spark中调用训练好tensorflow模型进行预测的方法。 本文内容的学习需要一定的spark和scala基础。 如果使用pyspark的话会比较简单,只需要在每个excutor上用Python加载模型分别预测就可以了。 但工程上为了性能考虑,通常使用的是scala版本 ...

Mon Apr 13 21:18:00 CST 2020 0 2347
 
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