3. 多图表设置 ...

Bokeh pandas和matplotlib就可以直接出分析的图表了，最基本的出图方式。是面向数据分析过程中出图的工具；Seaborn相比matplotlib封装了一些对数据的组合和识别的功能；用Seaborn出一些针对seaborn的图表是很快的，比如说分布图、热图、分类分布图 ...

折线图与面积图 ① 单线图、多线图② 面积图、堆叠面积图 1. 折线图--单线图 2. 折线图--多线图 3. ...

ToolBar工具栏设置 ① 位置设置② 移动、放大缩小、存储、刷新③ 选择④ 提示框、十字线 1. 位置设置 2. 移动、放大缩小、存储、刷新 3. 选择 ...

图表辅助参数设置 辅助标注、注释、矢量箭头 参考官方文档：https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/annotations.html#color-bars 1. 辅助标注 - 线 ...

本身不是基于pandas构建的可视化工具，所以它基本上是用的python自己的数据结构字典、列表；我们 ...

本篇为《Python数据可视化实战》第十篇文章，我们一起学习一个交互式可视化Python库——Bokeh。 Bokeh基础 Bokeh是一个专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化Python库。这是Bokeh与其它可视化库最核心的区别。 Bokeh绘图步骤 ①获取数据 ②构建 ...