TensorFlow训练MNIST数据集（3） —— 卷积神经网络
前面两篇随笔实现的单层神经网络 和多层神经网络， 在MNIST测试集上的正确率分别约为90%和96%。在换用多层神经网络后，正确率已有很大的提升。这次将采用卷积神经网络继续进行测试。 1、模型基本结构 如下图所示，本次采用的模型共有8层（包含dropout层）。其中卷积层 ...
原文：TensorFlow 训练MNIST数据集（2）—— 多层神经网络
在我的上一篇随笔中，采用了单层神经网络来对MNIST进行训练，在测试集中只有约 的正确率。这次换一种神经网络 多层神经网络 来进行训练和测试。 获取MNIST数据 MNIST数据集只要一行代码就可以获取的到，非常方便。关于MNIST的基本信息可以参考我的上一篇随笔。 模型基本结构 本次采用的训练模型为三层神经网络结构，输入层节点数与MNIST一行数据的长度一致，为 输出层节点数与数字的类别数一致 ...
2018-10-02 12:22 0 4684 推荐指数：
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