树模型们是如何处理缺失值的？
树模型缺失值处理总结 除了ID3算法之外，其他的树模型基本上都能够处理缺失值。虽然如此，但如scikit-learn之类的库，其在支持gbdt的时候，并没有支持缺失值的处理 C4.5 第一步，计算所有特征的信息增益或者信息增益率的时候，假设数据集一共10000个样本，特征A中缺失 ...
原文：缺失值填充的算法：树模型
转载：https: www.toutiao.com i 转载：https: blog.csdn.net Q article details 一般的缺失值填充方法： 连续变量：中位数 平均数 离散变量：众数 上述的方法会造成数据集本身分布的改变，引入更多偏差。另外的一种方式是利用模型学习数据集本身的结构：K means插值 混合高斯插值等，下面我们介绍一种树模型的方法： ...
2018-10-02 10:36 0 1175 推荐指数：
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