数据挖掘与统计学的关系
1、 统计学与数据挖掘的区别： 统计学主要利用概率论建立数学模型，是研究随机现象的常用数学工具之一。 数据挖掘分析大量数据，发现其中的内在联系和知识，并以模型或规则表达这些知识。 虽然两者采用的某些分析方法（如回归分析）是相同的，但是数据挖掘和统计学 ...
原文：数据挖掘——统计学分析（一：数据的整理与图示表示）
数据预处理 数据审核：检查数据中是否有错误 原始数据 gt 完整性：所调查的对象是否有遗漏。 准确性:数据是否有错误 存在异常值 gt 异常值 ：记录错误，予以纠正 正确地值，予以保留。 二手数据 gt 适用性：明确数据的来源 口径 背景材料，以便确定数据是否符合分析研究的需要。 时效性:对于时效性较强的问题，如果数据是滞后的对于研究就没有多大的意义。 数据筛选 工具：excel spss，网上 ...
2018-10-02 10:28 0 2197 推荐指数：
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