来自：Python数据分析与挖掘实战——张良均著 1. 分析方法与过程 本次建模针对京东商城上“美的”品牌热水器的消费者评论数据，在对文本进行基本的机器预处理、中文分词、停用词过滤后，通过建立包括栈式自编码深度学习、语义网络与LDA主题模型等多种数据挖掘模型，实现对文本评论数据的倾向性判断 ...

　　现如今各种APP、微信订阅号、微博、购物网站等网站都允许用户发表一些个人看法、意见、态度、评价、立场等信息。针对这些数据，我们可以利用情感分析技术对其进行分析，总结出大量的有价值信息。例如对商品评论的分析，可以了解用户对商品的满意度，进而改进产品；通过对一个人分布内容的分析，了解他的情绪变化 ...

一、方案概述 《Craft6.cn 电子商务研发方案产品模型业务分析和设计》是颜超敏就电子商务系统研发编写的其中一份方案，分为共享版和企业版。 本文的针对产品模型中产品基本信息、产品分类、产品规格、产品属性、产品销售类型、产品定价、产品归属和产品包等业务进行 业务分析和设计，并给出ER图 ...

python 舆情分析 nlp主题分析 （1） 待续: https://www.cnblogs.com/cycxtz/p/13663895.html 第一步已完成，现在到第二步；根据网上评价，snownlp作为国内情感分析做的较好的库，但是他的分词能力比较一般，而jieba库在分词 ...

本文内容主要参考GitHub：https://github.com/isnowfy/snownlp what's the SnowNLP 　　SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对 ...

要使用分词器来看下各个分词器对文本数据的分词效果，找了很多资料发现有推荐最多的开源分词工具就是结巴（jieba）分词和清华NLP分词库（thulac），下面简单说下中文分词器的jieba分词，只写了切词和用户自定义词典两种方法，其他的功能后面再补充： 一、分词 ...

文本情感类别 　基于机器学习的方法利用机器学习算法训练已标注情感类别的训练数据集训练分类模型，再通过 ...

(一）数据准备 1.爬取京东自营店kindle阅读器的评价数据，对数据进行预处理，使用机器学习算法对评价文本进行舆情分析，预测某用户对本商品的评价是好评还是差评。通过数据分析与模型分析，推测出不同型号（价格）的kindle具有的特征，并根据每种型号的特征向不同需求的顾客推荐。爬取的数据集中包括 ...