GBDT XGBOOST的区别与联系
Xgboost是GB算法的高效实现，xgboost中的基学习器除了可以是CART（gbtree）也可以是线性分类器（gblinear）。 传统GBDT以CART作为基分类器，xgboost还支持线性分类器，这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化项的逻辑斯蒂回归（分类问题）或者线性回归 ...
原文：xgboost与gbdt区别
.基分类器的选择：传统GBDT以CART作为基分类器，XGBoost还支持线性分类器，这个时候XGBoost相当于带L 和L 正则化项的逻辑斯蒂回归 分类问题 或者线性回归 回归问题 。 .二阶泰勒展开：传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息 XGBoost则对代价函数进行了二阶泰勒展开，同时用到了一阶和二阶损失函数的导数。顺便提一下，XGBoost工具支持自定义损失函数，只要函数可一阶和二阶求 ...
2018-10-01 19:50 0 820 推荐指数：
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