『计算机视觉』棋盘效应
零、转置卷积介绍 『TensotFlow』转置卷积 TensorFlow转置卷积API详解 一、棋盘效应 当我们要用到深度学习来生成图像的时候，是往往是基于一个低分辨率且具有高层语义的图像 ...
原文：『计算机视觉』各种Normalization层辨析
教程 Batch Normalization 层介绍 知乎：详解深度学习中的Normalization，BN LN WN 一 两个概念 独立同分布 independent and identically distributed 独立同分布的数据可以简化常规机器学习模型的训练 提升机器学习模型的预测能力 白化 whitening 去除特征之间的相关性 gt 独立 使得所有特征具有相同的均值和方差 ...
2018-10-01 17:16 0 5810 推荐指数：
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