第一章 准备工作 1.1 What Is This Book About（这本书是关于什么的） 1.2 Why Python for Data Analysis?（为什么使用Python做数据分析） 1.3 Essential Python Libraries（一些重要 ...

《利用Python进行数据分析·第2版》 第 1 章 准备工作第 2 章 Python 语法基础，IPython 和 Jupyter第 3 章 Python 的数据结构、函数和文件第 4 章 NumPy 基础：数组和矢量计算第 5 章 pandas 入门第 6 章 数据加载、存储与文件格式 ...

这本书看完，重点分为以下几大点： 1.Numpy包 这书数据分析的基础包，其中核心的我认为是ndarray，也就是一种多维数组对象； 这种数组里面还有索引和切片的概念，也很重要； 除此之外，计算多维数组还对应着许多通用函数，有些常用的函数，我们要记住且会使； 2.Pandas库 ...

转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目录：5.1 pandas 的数据结构介绍5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引对象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丢弃指定轴上的项5.2.3索引、选取和过滤5.2.4 ...

一、处理数据的基本内容 数据分析 是指对数据进行控制、处理、整理、分析的过程。 在这里，“数据”是指结构化的数据，例如：记录、多维数组、Excel 里的数据、关系型数据库中的数据、数据表等。 二、说说 ...

1. pandas包括series、dataframe Series Series是一维的数组型对象。 Series包含了索引index和值value。比如说： Data ...

最近在学习《利用Python进行数据分析》，找到了github项目的地址， 英文版本，中文版本 （非常感谢翻译中文的作者）。 mark一下，方便后边学习查找。 ...

利用Python进行数据分析(原书第2版) 1 准备工作 1.1 本书内容 1.1.1 什么类型的数据 1.2 为何利用Python进行数据分析 1.2.1 Python作为胶水 1.2.2 解决“双语言”难题 1.2.3 为何不使用Python 1.3 重要的Python库 ...