一、问题概述 　　手机用户在使用短信、通话等业务、开关机、位置更新等的时候均产生定位数据，每条定位数据均包含了手机用户所处基站的编号、时间和唯一标识用户的EMASI号等。 　　将每个基站覆盖区域视为一个商圈，通过归纳基站覆盖区域的人流量和人均停留时间等特征，即可划分出不同类别的商圈。然后挑选出 ...

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层次聚类分析 在层次聚类中，起初每一个实例或观测值属于一类。聚类就是每一次把两类聚成新的一类，直到所有的类聚成单个类为止，算法如下： (1) 定义每个观测值（行或单元）为一类； (2) 计算每类和其他各类的距离； (3) 把距离最短的两类合并成一类，这样类的个数就减少一个； (4) 重复 ...

层次聚类算法使用数据的联結规则，对数据集合进行层次似的聚类。层次聚类可以分为两大类，自顶向下的分裂聚类和自顶而上的合并聚类。分裂聚类是将所有的对象看成一个聚类，然后将其不断分解直至满足终止条件。后者与前者相反，它先将每个对象各自作为一个原子聚类，然后对这些原子聚类逐层进行聚类，直至 ...

sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs # 模拟数据集X,y = mak ...

何为聚类分析 聚类分析或聚类是对一组对象进行分组的任务，使得同一组（称为聚类）中的对象（在某种意义上）与其他组（聚类）中的对象更相似（在某种意义上）。它是探索性数据挖掘的主要任务，也是统计 数据分析的常用技术，用于许多领域，包括机器学习，模式识别，图像分析，信息检索，生物信息学，数据 ...

定义 聚类分析（Cluster Analysis）又称群分析，是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法，它们讨论的对象是大量的样品，要求能合理地按各自的特性来进行合理的分类，没有任何模式可供参考或依循，即是在没有先验知识的情况下进行的。聚类分析起源于分类学，在古老 ...

目的：将所关心的对象按照一定的规则或者标准，分成不同的类别，以便有针对性的进行进一步有效处理。（利用数理统计方法对数据的变量或者观测进行分类） 1、概述 分类 模糊聚类：对象与类别的从属关系是有一定概率的 非模糊聚类：属于或者不属于，聚类的对象为离散的 1.1 聚类分析方法 ...