如何避免数据库死锁？如何解决数据库高并发瓶颈？
1、死锁 结构化数据建模：基于范式原则初级建模 热点业务排解：挖出核心业务模型 应用拆解：降低时间片复杂度 提升性能：优化代码，集群、超时机制、回滚机制 2、高并发瓶颈 分库分表、 分布式部署、 优化上游代码、 优化网络、 优化数据库、 数据库级别的负载均衡、 非集群 ...
原文：解决数据库高并发访问瓶颈问题
一 缓存式的Web应用程序架构： 在Web层和db层之间加一层cache层，主要目的：减少数据库读取负担，提高数据读取速度。cache存取的媒介是内存，可以考虑采用分布式的cache层，这样更容易破除内存容量的限制，同时增加了灵活性。 二 业务拆分： 电商平台，包含了用户 商品 评价 订单等几大模块，最简单的做法就是在一个数据库中分别创建users shops comment order四张表。 ...
2018-09-30 23:38 0 9904 推荐指数：
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