不想整理代码了。先给个结果图: loss这么大,结果这么准确。我也搞不懂是怎么肥事呀。 ...
前些日子,参加了一个解放号的行业大数据创新应用大赛, https: .jfh.com question detail contestId 一.问题描述 赛题是根据西安机场上半年的航班起降信息,建立适当预测模型,预测未来七天的航班准点率, 航班实际起飞时间 航班计划起飞时间 lt 分钟即为准点。 二.问题分析 为解决这个问题,首先需要对比赛数据进行深入了解。赛会提供的数据是一个csv文件,由 万条航 ...
2018-09-30 23:34 6 1517 推荐指数:
不想整理代码了。先给个结果图: loss这么大,结果这么准确。我也搞不懂是怎么肥事呀。 ...
本篇文章介绍使用TensorFlow的递归神经网络(LSTM)进行序列预测。作者在网上找到的使用LSTM模型的案例都是解决自然语言处理的问题,而没有一个是来预测连续值的。 所以呢,这里是基于历史观察数据进行实数序列的预测。传统的神经网络模型并不能解决这种问题,进而开发出递归神经网络模型,递归 ...
上的巨大飞跃相比。——使用卷积神经网络进行年龄和性别分类(https://talhassner.githu ...
https://mxnet.incubator.apache.org/tutorials/basic/module.html ...
%,预测准确率较低,是由于神经网络预测时需要较多的样本,是在此预测数据较少造成的。 ...
神经网络解决多类分类问题的本质是把原分类问题分解为一类对其他类(one-vs-all)的二类分类问题 在二分类中要把标签设置为(0,1),在多分类问题中要把标签设置为ont-hot标签,也就是(0,0,1,0)此类的格式,1表示属于某个类。 分类和回归的损失函数: 分类二分类采用 ...
转自:http://blog.csdn.net/jeryjeryjery/article/details/72649320 这两天用Python来实现手写数字识别,刚开始用原始数据进行训练,结果预测结果都是同一个类别,全部是对应数字1。正确率也只有10%左右,下面是代码及运行结果截图 ...
4.作图分析 不使用数据增强的模型过拟合很快,验证准确率在80%左右 数据 ...