神经架构搜索（NAS）综述
一、定义 神经架构搜索（Neural Architecture Search，简称 NAS）的核心思想是使用搜索算法来发现用于解决我们的问题所需要的神经网络结构。 有些论文的结果很难重现原因之一就是获得最优超参值往往需要花很大的力气。超参数的自动搜索优化是一个古老的话题了。 对于深度学习来说 ...
原文：纵览神经架构搜索方法
从谷歌渐进式的架构搜索到 CMU 的可微架构搜索，利用神经网络自动搭建不同的神经网络架构已经受到广泛的关注。最近弗莱堡大学的研究者发表了一篇论文纵览不同的神经架构搜索方法，他们从神经网络的搜索空间 搜索策略以及性能评估策略等三个方向探讨了不同的思路与方法。 深度学习在感知任务中取得的成功主要归功于其特征工程过程自动化：分层特征提取器是以端到端的形式从数据中学习，而不是手工设计。然而，伴随这一成功 ...
2018-09-30 19:47 0 895 推荐指数：
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