Caffe Blob针对图像数据在内存中的组织方式
Caffe使用Blob结构在CNN网络中存储、传递数据。对于批量2D图像数据，Blob的维度为 图像数量N × 通道数C × 图像高度H × 图像宽度W 显然，在此种场景下，Blob使用4维坐标定位数据，如（n, c, h, w），其中n为图像序号（0到N-1），c为通道序号 ...
原文：OpenCV中图像以Mat类型保存时各通道数据在内存中的组织形式及python代码访问各通道数据的简要方式
以最简单的 x 三通道图像为例，其在内存中Mat类型的数据组织形式如下： 每一行的每一列像素的三个通道数据组成一个一维数组，一行像素组成一个二维数组，整幅图像组成一个三维数组，即： Mat.data , , B , G , R , B , G , R , B , G , R , B , G , R , B , G , R , B , G , R , B , G , R , B , G , R , ...
2018-09-29 21:09 0 957 推荐指数：
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