TensorFlow 1.4利用Keras+Estimator API进行训练和预测
Tensorflow 1.4中，Keras作为作为核心模块可以直接通过tf.keas进行调用，但是考虑到keras对tfrecords文件进行操作比较麻烦，而将keras模型转成tensorflow中的另一个高级API -- Estimator模型，然后就可以调用Dataset API进行 ...
原文：tensorflow estimator API小栗子
TensorFlow的高级机器学习API tf.estimator 可以轻松配置，训练和评估各种机器学习模型。 在本教程中，您将使用tf.estimator构建一个神经网络分类器，并在Iris数据集上对其进行训练，以基于萼片 花瓣几何学来预测花朵种类。 您将编写代码来执行以下五个步骤： 将包含Iris训练 测试数据的CSV加载到TensorFlow数据集中 构建一个神经网络分类器 使用训练数据训练 ...
2018-09-30 16:44 0 717 推荐指数：
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