原文:对比学习用 Keras 搭建 CNN RNN 等常用神经网络

Keras 是一个兼容 Theano 和 Tensorflow 的神经网络高级包, 用他来组件一个神经网络更加快速, 几条语句就搞定了. 而且广泛的兼容性能使 Keras 在 Windows 和 MacOS 或者 Linux 上运行无阻碍. 今天来对比学习一下用 Keras 搭建下面几个常用神经网络: 回归 RNN回归 分类 CNN分类 RNN分类 自编码分类 它们的步骤差不多是一样的: 导入模块 ...

2018-09-30 14:38 0 1946 推荐指数:

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拓端tecdat|TensorFlow 2.0 keras开发深度学习模型实例:多层感知器(MLP),卷积神经网络CNN)和递归神经网络RNN

原文链接:http://tecdat.cn/?p=15850 在本部分中,您将发现如何使用标准深度学习模型(包括多层感知器(MLP),卷积神经网络CNN)和递归神经网络RNN))开发,评估和做出预测。 开发多层感知器模型 多层感知器模型(简称MLP)是标准的全连接神经网络 ...

Wed Sep 16 23:07:00 CST 2020 0 539
深度学习Keras入门(二)之卷积神经网络(CNN)

说明:这篇文章需要有一些相关的基础知识,否则看起来可能比较吃力。 1.卷积与神经元 1.1 什么是卷积? 简单来说,卷积(或内积)就是一种先把对应位置相乘然后再把结果相加的运算。(具体含义或者数学公式可以查阅相关资料) 如下图就表示卷积 ...

Wed Aug 09 21:56:00 CST 2017 4 43345
Keras深度学习之卷积神经网络CNN

Keras深度学习之卷积神经网络CNN) 一、总结 一句话总结: 卷积就是特征提取,后面可接全连接层来分析这些特征 二、Keras深度学习之卷积神经网络CNN) 转自或参考:Keras深度学习之卷积神经网络CNN)https://www.cnblogs.com ...

Fri Sep 18 05:04:00 CST 2020 0 428
Keras深度学习之卷积神经网络CNN

Keras–基于python的深度学习框架 Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基于Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果,如果你有如下需求,请选择Keras ...

Wed Sep 12 17:18:00 CST 2018 2 6341
CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)

CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别? DNN以神经网络为载体,重在深度,可以说是一个统称。RNN,回归型网络,用于序列数据,并且有了一定的记忆效应,辅之以lstm。CNN应该侧重空间映射,图像数据尤为贴合此场景。 DNN以神经网络 ...

Thu Jun 29 01:28:00 CST 2017 0 1600
CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)和DNN(深度神经网络)

本文转载修改自:知乎-科言君 感知机(perceptron) 神经网络技术起源于上世纪五、六十年代,当时叫感知机(perceptron),拥有输入层、输出层和一个隐含层。输入的特征向量通过隐含层变换达到输出层,在输出层得到分类结果。早期感知机的推动者是Rosenblatt ...

Sat Jul 14 07:12:00 CST 2018 0 1200
 
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