为了有针对性的重建索引,提高数据库的效能,同时避免因全部重建造成服务器的Loading,我们内部有开发一个存储过程脚本,逻辑大概如下: 首先遍历该实例中所有数据库中所有table中的index,并将Fragment保存到临时表中,这当中用到了一个系统存储过程 ...
在数据的使用过程中,由于索引page碎片过多,带来一些不利的性能问题,我们有时候需要对数据库中的索引进行重组或者重建工作。通常这个阈值为 ,大于 我们建议进行索引重建,小于则进行重组操作。以下脚本可以针对固定的数据库进行自动的索引重建和重组工作: 上述代码可以针对指定的数据库,进行索引的重组重建的工作,我们也可以针对数据库中的所有数据库进行相应的工作,以下代码来源于 大家可以根据代码灵活的选择重建 ...
2018-09-30 14:18 0 1883 推荐指数:
为了有针对性的重建索引,提高数据库的效能,同时避免因全部重建造成服务器的Loading,我们内部有开发一个存储过程脚本,逻辑大概如下: 首先遍历该实例中所有数据库中所有table中的index,并将Fragment保存到临时表中,这当中用到了一个系统存储过程 ...
关于索引的概念可以看看宋大牛的博客 T-SQL查询高级—SQL Server索引中的碎片和填充因子 整个数据库的索引很多,索引碎片多了,不可能一个个的去重建,都是重复性的工作,所以索性写了个存储过程,按范围需要重建索引。 本人才疏学浅,如有不合理之处,欢迎拍砖。 ...
重建索引是为了减少数据碎片。数据碎片会导致SQL Server进行不必要的数据读,降低SQL Server的性能。重建索引也会同时更新列统计,而如果查询所使用的列缺少或遗漏统计信息,这可能导致SQL Server内部的优化器选择比预期效率低的查询计划。 如果您重建了某张表上的聚集索引 ...
在SQL Server中重建索引(Rebuild Index)与重组索引(Reorganize Index)会触发统计信息更新吗? 那么我们先来测试、验证一下: 我们以AdventureWorks2014为测试环境,如下所示: Person.Person表的统计信息最后一次更新 ...
查看碎片情况使用 dbcc showcontig 函数来进行 代码: 返回结果: 上边实例的表比较大..一张表占用的实际物理空间就有24个G(数据20G+ 索引 ...
铺垫知识点: 数据库存储本身是无序的,建立了聚集索引,会按照聚集索引物理顺序存入硬盘。既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序 多数情况下,数据库读取频率远高于写入频率,索引的存在 为了读取速度牺牲写入速度 页 为最小单位 8kb 区 物理连续的页(8页)的集合 内部碎片 数据库页内部 ...
相信很多SQL Server DBA或开发人员在重建或重组大表索引时,都会相当郁闷,不知道索引重建的进度,这个对于DBA完全是一个黑盒子,对于系统负载非常大的系统或维护窗口较短的系统,你会遇到一些挑战。例如,你创建索引的时候,很多会话被阻塞,你只能取消创建索引的任务。查看这些索引维护操作的进度 ...
第一步:查看是否需要维护,查看扫描密度/Scan Density是否为100% declare @table_id int set @table_id=object_id('表名') dbcc showcontig(@table_id) 第二步:重构SQL Server数据库 ...