使用dtype查看dataframe字段类型 print df.dtypes 使用astype实现dataframe字段类型转换 # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd ...
在有些情况下,我们需要在DataFrame类型的数据中通过切片获得我们所需要的数据,然后转换为我们所需要的类型。Dataframe数据类型的转换需要用到astype函数。 笔者一开始想使用float 将dataframe转换为float类型,然后编译器报错了: 无法将这个系列转换为float类型 通过type ,发现该数据为Series数据类型,所以不能使用float 方法。 在老司机的指导下, ...
2018-09-30 10:49 0 887 推荐指数:
使用dtype查看dataframe字段类型 print df.dtypes 使用astype实现dataframe字段类型转换 # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd ...
使用df.astype()强制类型转换,df['col']=df['col'].astype('float') 实际踩坑: 如果报错:TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str' 解决:将第二个转成str ...
读一张表,对其进行二值化特征转换。可以二值化要求输入类型必须double类型,类型怎么转换呢? 直接利用spark column 就可以进行转换: DataFrame dataset = hive.sql("select age,sex,race from ...
更多数据类型转换 https://vimsky.com/article/3694.html ...
在之前的文章中,我大致介绍过一些类型间的隐式和显式类型转换规则。但当时并未很仔细的研究过《CSharp Language Specification》,因此实现并不完整。而且只部分解决了类型间能否进行类型转换,仍未解决到底该如何进行类型转换,尤其是在定义泛型类型时,我们明明知道泛型类型的参数是什么 ...
1 目的 MongoDB Java String LocalDateTime 2 实现 先定义实体类 定义Repository 定义转换器 注册 ...
astype()方法通常用于将Pandas对象转换为指定的dtype.astype()函数。它还可以将任何合适的现有列转换为分类类型。 当我们想将特定的列数据类型转换为另一种数据类型时, 它就可以使用。我们还可以使用Python字典的输入来一次更改多个列类型。在字典中, 键标签对应于列名, 值 ...