原文:使用astype实现dataframe字段类型转换

在有些情况下,我们需要在DataFrame类型的数据中通过切片获得我们所需要的数据,然后转换为我们所需要的类型。Dataframe数据类型的转换需要用到astype函数。 笔者一开始想使用float 将dataframe转换为float类型,然后编译器报错了: 无法将这个系列转换为float类型 通过type ,发现该数据为Series数据类型,所以不能使用float 方法。 在老司机的指导下, ...

2018-09-30 10:49 0 887 推荐指数:

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python dataframe astype 字段类型转换

使用dtype查看dataframe字段类型 print df.dtypes 使用astype实现dataframe字段类型转换 # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd ...

Fri Sep 14 20:09:00 CST 2018 0 17961
python-强制类型转换astype()

使用df.astype()强制类型转换,df['col']=df['col'].astype('float') 实际踩坑: 如果报错:TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str' 解决:将第二个转成str ...

Wed Nov 11 02:59:00 CST 2020 0 1600
spark dataframe 类型转换

读一张表,对其进行二值化特征转换。可以二值化要求输入类型必须double类型类型怎么转换呢? 直接利用spark column 就可以进行转换DataFrame dataset = hive.sql("select age,sex,race from ...

Wed Dec 21 01:38:00 CST 2016 0 11584
使用 IL 实现类型转换

在之前的文章中,我大致介绍过一些类型间的隐式和显式类型转换规则。但当时并未很仔细的研究过《CSharp Language Specification》,因此实现并不完整。而且只部分解决了类型间能否进行类型转换,仍未解决到底该如何进行类型转换,尤其是在定义泛型类型时,我们明明知道泛型类型的参数是什么 ...

Tue Feb 03 10:56:00 CST 2015 13 3743
Pandas DataFrame.astype()使用实例

astype()方法通常用于将Pandas对象转换为指定的dtype.astype()函数。它还可以将任何合适的现有列转换为分类类型。 当我们想将特定的列数据类型转换为另一种数据类型时, 它就可以使用。我们还可以使用Python字典的输入来一次更改多个列类型。在字典中, 键标签对应于列名, 值 ...

Sat Oct 10 00:51:00 CST 2020 0 5103
 
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