这样，mysql数据就直接导入了mongodb中。可以使用mongodb命令查看数据条数： ...

一、导出数据，数据量太大选择.txt文件保存。需要安装Navicat，这个支持导出大量数据。如SQLyog导出csv文件是有大小限制的。 选择要导出的表，右键选择“导出向导”，选择文件格式导出文件。 二、编辑导出的文本，第一行是字段名称 由于多次编辑存在后导入存在乱码，试过 ...

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之前尝试过用命令行来解决csv文件导入到MySQL这个问题，没想到一直没有成功。之后会继续更新的吧，现在先用pandas来解决这个问题，虽然会复杂一点，但至少能用。 例子是导入movielens的rating数据，如下： 1. 创建表格 2. pandas 操作 下列操作如遇 ...

读取MongoDB的数据导入MySQL 1）在MySQL中创建表 2）编写DataX配置文件 3）执行 4）查看结果 ...

将test.csv数据导入到mongodb中，本人使用的是mongodb-3.2 注意：我在在type前有两个“-”号，使用一个“-”会报错 ...

第一步： 将user表从MySQL中导出，右键，点击导出向导，选择格式为xlsx。 第二步： 导出完成后，双击打开user.xlsx，将user.xlsx另存为csv格式的文件。（切记不可直接修改后缀名，会导致乱码，无法导入到MongoDB中，血的教训） 第三步： 由于表中数据可能包含 ...