背景知识 最近再看一些量化交易相关的材料，偶然在网上看到了一个关于用RNN实现股票预测的文章，出于好奇心把文章中介绍的代码在本地跑了一遍，发现可以work。于是就花了两个晚上的时间学习了下代码，顺便把核心的内容翻译成中文分享给大家。 首先讲讲对于股票预测的理解，股票是一种可以轻易用数字表现律动的交易形式。因为大数定理的存在，定义了世间所有的行为都可以通过数字表示，并且存在一定的客观规律。股票也不例 ...
2018-09-29 23:54 0 2408 推荐指数：
关键词：tensorflow2、LSTM、时间序列、股票预测 Tensorflow 2.0发布已经有一段时间了，各种新API的确简单易用，除了官方文档以外能够找到的学习资料也很多，但是大都没有给出实战的部分找了好多量化分析中的博客和代码，发现在tensorflow方面大家都还是在用1.x的版本 ...
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笔记摘抄 1. 词嵌入 其为一个简单的 存储固定大小的词典 的 嵌入向量的查找表 意思是说，给一个编号，嵌入层就能 返回这个编号对应的嵌入向量（嵌入向量反映了各个编号代 ...
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 引言 不论在学术领域还是实践范畴上，股价预测一直是重要的研究课题。直到现在，各种预测股价的理论仍然在不断研究中。在金融领域，用来解释股票价格界面分析的特性被称为“因子”，很多金融方面的研究已经 ...
https://www.toutiao.com/i6644852565341110791/ 利用深度学习来预测股票价格变动（长文，建议收藏） 原创 不靠谱的猫 2019-01-10 21:01:39 完整架构概述 在这篇文章中 ...
摘要： 学了那么多深度学习的基本知识，还在发愁没有地方展示自己学过的知识？来试试这个简单的实际问题吧！ 更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 介绍： 你可以通过阅读或者观看视频/MOOC来学习数据科学，接着你就必须将学到的知识应用到 ...
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