一、本案例主要利用python代码解决“采用实现线性回归(单一变量)来预测一辆食品卡车的利润的问题”,代码中涉及到机器学习中的线性回归理论知识,本文不着重介绍(详细可参考吴恩达的《机器学习》),主要介绍其代码实现过程(源代码参考吴恩达的《机器学习》的课后作业),也可参考我写的matlab代码实现 ...
本案例主要利用matlab代码解决 采用实现线性回归 单一变量 来预测一辆食品卡车的利润的问题 ,代码中涉及到机器学习中的线性回归理论知识,本文不着重介绍 详细可参考吴恩达的 机器学习 ,主要介绍其代码实现过程 源代码参考吴恩达的 机器学习 的课后作业 。 一 ex .m实现代码如下:代码主要包括三部分:Part : 将该线性回归问题的数据集在图中表示 Part : 梯度下降算法实现线性回归 P ...
2018-10-07 10:35 0 1854 推荐指数:
一、本案例主要利用python代码解决“采用实现线性回归(单一变量)来预测一辆食品卡车的利润的问题”,代码中涉及到机器学习中的线性回归理论知识,本文不着重介绍(详细可参考吴恩达的《机器学习》),主要介绍其代码实现过程(源代码参考吴恩达的《机器学习》的课后作业),也可参考我写的matlab代码实现 ...
题目太长啦!文档下载【传送门】 第1题 简述:设计一个5*5的单位矩阵。 function A = warmUpExercise() A = []; A = eye(5); end 运行结果: 第2题 简述:实现单变量线性回归。 第1步:加载数据文件 ...
1 代价函数实现(cost function) function J = computeCost(X, y, theta) %COMPUTECOST Compute cost for linear regression % J = COMPUTECOST(X, y ...
———————————————————— ————————————(如果想要代码可以直接下拉到最后)———————————— 线性模型的一般形式: ...
一、预备知识 1、凸函数 凸函数:对于一元函数f(x),如果对于任意tϵ[0,1]均满足 f(tx1+(1−t)x2) ≤ tf(x1)+(1−t)f(x2) 。 凸函数特征: ...
概要 线性回归是逻辑回归的基础,逻辑回归又是神经网络的组成部分,用于解决2分类问题 线性回归是所有算法的基础 线性关系 与 非线性关系 概念: 线性关系是指变量之间的关系是一次函数,一个自变量x和因变量y的关系表示为一条直线,两个自变量和因变量y的关系表示为一个平面 非线性 ...
大体上是Ng课week2的编程作业总结,作业中给出了实现非常好(主要是正常人都能看得懂。。)的linear regression比较完整的代码。 因为是在MATLAB/Octave环境下编程,要面对的最大的一个问题同时也是这类数学语言最大的优点就是将数据的处理全都转换成矩阵形式,即Ng ...
Logistic回归算法原理与代码实现 本文系作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com ...