关于深度学习之TensorFlow简单实例
1.对TensorFlow的基本操作 结果截图 2.线性回归操作 结果截图 3.逻辑回归 结果截图： 4.K邻近算法 结果截图： 注：在3和4实验所使用数据集路径是不需要修改 ...
原文：TensorFlow 简单实例
TF 手写体识别简单实例： TensorFlow很适合用来进行大规模的数值计算，其中也包括实现和训练深度神经网络模型。下面将介绍TensorFlow中模型的基本组成部分，同时将构建一个CNN模型来对MNIST数据集中的数字手写体进行识别。 基本设置 在我们构建模型之前，我们首先加载MNIST数据集，然后开启一个TensorFlow会话 session 。 加载MNIST数据集 TensorFlow ...
2018-09-29 12:01 0 3416 推荐指数：
相关推荐
《TensorFlow实例》
Ubuntu python3 TensorFlow实例：使用RNN算法实现对MINST-data数字集识别，最终识别准确率达96.875% PS：小白一个，初级阶段，从调试到实现，step by step. 由于没能及时保留原著作者文章来源，对此深表歉意！！！ 附录作者GitHub链接 ...
TensorFlow实例 1 ---Docker 安装 TensorFlow
写这博客目的，记录自己学TensorFlow 历程，起到督促作用以及总结学习过程中问题，当然也与广大爱好者共同探讨。。。 1.windows 安装Docker 下载 Docker Quickstart Terminal，会安装如下三个软件。 打开就是这样的咯。。。 2. 安装 ...
tensorflow模型量化实例
1，概述 模型量化应该是现在最容易实现的模型压缩技术，而且也基本上是在移动端部署的模型的毕竟之路。模型量化基本可以分为两种：post training quantizated和quantizat ...
Tensorflow实例集
这是使用 TensorFlow 实现流行的机器学习算法的教程汇集。本汇集的目标是让读者可以轻松通过案例深入 TensorFlow。 这些案例适合那些想要清晰简明的 TensorFlow 实现案例的初学者。本教程还包含了笔记和带有注解的代码。 项目地址： https ...
tensorflow学习笔记四：mnist实例--用简单的神经网络来训练和测试
刚开始学习tf时，我们从简单的地方开始。卷积神经网络（CNN）是由简单的神经网络（NN）发展而来的，因此，我们的第一个例子，就从神经网络开始。 神经网络没有卷积功能，只有简单的三层：输入层，隐藏层和输出层。 数据从输入层输入，在隐藏层进行加权变换，最后在输出层进行输出。输出的时候，我们可以使 ...
tensorflow RNN和简单例子
一、用LSTM单层的网络来做分类的问题 用lstm对mnist的数据集进行分类 View Code 上例中，使用到关于LSTM的方法主要是 1) tensorflow ...
Tensorflow RNN_LSTM实例
RNN的一种类型模型被称为长短期记忆网络（LSTM）。我觉得这是一个有趣的名字。它听起来也意味着：短期模式长期不会被遗忘。 LSTM的精确实现细节不在本文的范围之内。相信我，如果只学习LSTM模型会 ...